Inam M. & al. 2025

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Inam M. & al. 2025 - First record of Anisogomphus caudalis (Fraser 1926), a data deficient species of Odonata (Anisoptera : Gomphidae) from Pakistan with special reference to species distribution modelling. - Oriental Insects, 2025 : 1-21. - doi

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Résumé (traduction libre)
[[Anisogomphus caudalis], une espèce d'Odonates classée « Données insuffisantes » (DD) par l'UICN, vient s'ajouter à la faune odonatologique du Pakistan après avoir été signalée dans le district de Buner, dans la province de Khyber Pakhtunkhwa. Cette étude a permis de prédire l'habitat actuel et futur de A. caudalis sur la base de données environnementales et de scénarios futurs issus de recherches antérieures, tout en évaluant l'impact des facteurs environnementaux influençant sa répartition. Les caractères différentiels de l'espèce, les détails de son habitat et les observations précédentes sont fournis afin d'améliorer la disponibilité des données sur l'espèce pour de futures études et recherches. En outre, un système d'information géographique (ArcGIS) et un modèle d'entropie maximale (Maxent) ont été utilisés pour déterminer les zones appropriées en Asie du Sud dans le cadre de scénarios de changement climatique. Cette étude a également évalué 8 observations et 19 paramètres environnementaux. Nos résultats indiquent que A. caudalis occupe un environnement approprié dans la majorité des zones nord de l'Asie du Sud. En outre, les précipitations du mois le plus sec, la température moyenne du trimestre le plus sec et les précipitations du trimestre le plus humide ont été identifiées comme les éléments critiques influençant la disponibilité de l'habitat pour A. caudalis. De plus, l'aire sous la courbe (AUC) pour l'ensemble était de 0,966, ce qui rend le modèle « excellent ».

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Abstract
Anisogomphus caudalis, an IUCN declared ‘Data Deficient’ species of Odonata, is an addition to the Odonata fauna of Pakistan by reporting it from district Buner of Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan. This study predicted the current and prospective habitat for A. caudalis based on environmental data and future scenarios accessed from prior researches, while evaluating the impact of environmental factors influencing its distribution. Differential characters for species, habitat detail, and previous records are provided to enhance data availability for the species for future studies and research. Additionally, geographical information system (ArcGIS) and maximum entropy model (Maxent) were employed to determine appropriate areas in Southern Asia under climate change scenarios. This study further assessed 8 incidence records and 19 environmental parameters. Our findings indicate that A. caudalis occupies a suitable environment in the majority of northern areas of the southern Asia. Furthermore, the precipitation of the driest month, mean temperature of driest quarter, and the precipitation of the wettest quarter were recognised as the critical elements influencing habitat availability for A. caudalis. Additionally, the area under the curve (AUC) for the training set was 0.966, presenting the model as “excellent”.